Buổi 04: Biến Tự Động Hoá Ý Tưởng Thành Tài Liệu Product
1. Tư duy "Nén Ý Tưởng" (Brainstorm) trước khi tạo Specification
Trước khi viết Document cho dự án, Product Managers thường mắc sai lầm là nhảy trực tiếp vào làm tài liệu tính năng rập khuôn (User Stories, Flow Diagrams) mà chưa định nghĩa trọn vẹn Gốc rễ Vấn đề.
Trong VibeCoding, quy trình chuẩn được hệ thống bằng Workflow: cm-brainstorm-idea. Ý tưởng tốt phải đi trước tài liệu tốt. Hãy sử dụng mô hình "9 Cửa sổ (9 Windows Analysis)" để phân loại:
- Quá khứ - Hiện tại - Tương lai
- Hệ thống con (Component) - Hệ thống chính (Product) - Siêu hệ thống (Thị trường/Ngành)
Khi bạn cấu trúc vấn đề bằng cách này trong Prompt / Config cho cm-content-factory, hệ thống sẽ trả về Lựa chọn triển khai (Options) chính xác và tối đa hoá rủi ro.
2. Hệ Thống Tự Sinh - Automating PRDs (Product Requirement Document)
Đây là khoảnh khắc kỳ diệu. Bạn chỉ việc giao Brainstorm Context (Ngữ cảnh phân tích từ bước 1) cho Gemini CLI. Hệ thống viết được toàn bộ cấu trúc:
- The Qualified Problem: Nỗi đau lõi của User và Mức độ ảnh hưởng Kinh doanh.
- Options Evaluated: Chấm điểm các Option công nghệ, thiết kế, kinh doanh.
- Recommendation: Quyết định Option nào sẽ làm.
Thay vì ngồi "gõ cộc cộc" vài ngày, với lệnh pipeline:write (đã nạp Config của bạn), cm-content-factory có sức mạnh trả về hàng chục bản Draft (Bản nháp) PRD khác nhau chỉ trong chưa tới một phút (Khoảng 3 bài/phút).
3. Chuyển Đổi Tự Động: PRD $\rightarrow$ Specs $\rightarrow$ User Stories
Tại sao Product và Dev hay cãi nhau? Vì PRD của BA (Người làm kinh doanh) không khớp với Tài liệu hệ thống của Technical.
Cách một "VibeCoder" giải quyết là dùng AI làm "cầu nối" phiên dịch.
Kỹ thuật Pipeline:
- Trích xuất (EXTRACT mode): Đọc file PRD.md bạn mới tạo bằng AI.
- Ra lệnh cho Agent: "Đọc file PRD này và xuất ra File User-Stories.json chứa các Acceptant Criteria (Tiêu chí nghiệm thu) đi kèm".
- Kết quả: Một tập User Story theo chuẩn Agile ra đời không sai sót định dạng; tự động nạp thẳng vào Terminal. Thiết kế luồng này một lần, lần sau chỉ việc chạy!
Bài tập: Lấy Option A (Xây dựng MVP App Gọi đồ uống). Gắn nó vào file config JSON. Khởi chạy 1 Agent đơn lẻ viết tập User Stories hoàn chỉnh cho Tính năng Checkout.